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机器视觉系统的简单介绍
发布时间:2019-11-29

足球比赛比分 www.zakdt.com 一般来说,机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。

从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。

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一、系统构成

视觉系统简单来说就可以用三个及独立又相互联系的??槔锤爬ǎ耗勘晡锿枷竦牟杉?、图像的处理、指令的发出。

视觉系统的设计分为软件设计和硬件设计两大部分。

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(一)视觉系统的硬件设计 

视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。

一套视觉系统的好坏则分别取决于摄像机像素的高低,硬件质量的优劣,更重要的是各个部件间的相互配合和合理使用。

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(二)视觉系统的软件设计

视觉系统的软件设计是一个复杂的课题,不仅要考虑到程序设计的最优化,还要考虑到算法的有效性,及其能否实现,在软件设计的过程中要考虑到可能出现的问题。

视觉系统的软件设计完成还要对其鲁棒性进行检测和提高,以适应复杂的外部环境。

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二、工作原理

机器人视觉通过视觉传感器获取环境的二维图像,并通过视觉处理器进行分析和解释,进而转换为符号,让机器人能够辨识物体,并确定其位置。

具体过程如下:

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三、实际应用

1、食品安全监测

在流水化作业生产、产品质量检测方面,需要机器视觉观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。

2、制造业

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;

同时,在大批量工业生产过程中,人工视觉效率低且精度不高,机器视觉检测可以提高生产效率和生产的自动化程度,且易于实现信息集成。

3、太阳能、交通监控

太阳能电池和??樯呤褂没魇泳趵醇觳獠?、识别和跟踪产品以及装配产品。

在交通监控领域,可应用于车牌识别技术、图像分析技术,自动识别车牌,发现违章停车、逆行、发现交通肇事车辆等。

 


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